網絡安全將成為2025年卡車運輸行業面臨的最緊迫挑戰之一，根據國家機動車貨運交通協會（NMFTA）最新發布的卡車網絡安全趨勢報告。

該協會表示，隨著人工智能（AI）驅動的網絡釣魚活動日益復雜，網絡支持的貨物盜竊行為愈發復雜，基于機器學習（ML）的防御系統快速演變，企業將需要更加關注增強檢測和響應工具，并且要持續對員工進行網絡安全培訓。

報告強調了幾個將重塑卡車運輸部門網絡安全優先事項的趨勢。其中包括網絡釣魚攻擊效率的提高、零信任架構的日益采用以及對資產和物聯網（IoT）設備的威脅增加。

NMFTA網絡安全總監Artie Crawford表示，\"已知的威脅行為者正變得比以往任何時候都更擅長更快、更智能地利用漏洞，這賦予了網絡犯罪分子利用先進工具的機會，讓網絡釣魚、惡意軟件創建和冒充詐騙更難被檢測和預防。\"

人工智能、網絡釣魚威脅占主導

雖然網絡釣魚并非新技術，但它仍然是犯罪分子獲取組織初始訪問權限的最成功方法之一。隨著人工智能技術的進步，預計此類攻擊在明年將變得更加高效和準確。NMFTA警告稱，威脅行為者能夠構建越來越復雜和可信的網絡釣魚活動，傳統的檢測方法可能不太有效，因為網絡犯罪分子會使用能夠繞過安全電子郵件網關和其他電子郵件安全技術的工具。

延遲激活的網絡釣魚技術，即惡意內容被編程為在繞過檢測系統后激活，預計也將變得更加普遍，這將給車隊運營商帶來新的挑戰。

貨物盜竊、物聯網威脅上升

卡車運輸部門也被敦促為網絡支持的貨物盜竊增加做好準備。竊賊利用人工智能工具，例如大型語言模型和惡意鏈接，來實施網絡釣魚和憑證盜竊計劃。報告稱，這些工具使修改提單變得更容易，從而讓偷竊變得輕而易舉。網站投毒和類似域名等技術預計將進一步加劇戰略性貨物盜竊。

同時，物聯網設備的持續采用，尤其是在掛車上，帶來了額外的漏洞。2025年，車隊將被建議觀察并應用工業控制系統領域的最佳實踐，通過采購和部署那些設計中就融入了良好網絡安全控制的產品。這種行業壓力預計將推動原始設備制造商（OEM）朝著更大的透明度和對網絡安全的更強關注發展。

數據隱私是卡車運輸公司還將面臨壓力的另一個領域。北美卡車運輸行業需要了解不斷變化的隱私格局以及各州之間以及美國、加拿大和墨西哥之間法規的差異。美國多個州已經頒布了不同的隱私法規，這就要求企業謹慎處理客戶和員工數據，以確保遵守所有相關法規。NMFTA表示，2025年預計會有更多法規出臺，補充稱，遵守隱私法規中的最高共同標準將是確保合規的關鍵。

零信任架構、API安全

報告還強調，采用零信任架構對于防御新興威脅至關重要。這種方法假設威脅可能來自外部和內部，所有用戶和設備都持續進行驗證。

應用編程接口（API）安全也是展望2025年時的首要關注領域。API在卡車運輸運營中發揮著核心作用，連接系統和設備，但它們也是網絡攻擊的常見目標。不過，人工智能和機器學習的進步正在增強用于保護這些系統的工具。