Rand McNally在其SafetyDirect平臺中引入了一個新的實用人工智能框架，該框架聲稱利用機器學習技術來評估駕駛員和車輛的性能數據。該公司表示，這項新服務能夠更有效地指導車隊經理和安全負責人確定關注的重點。首先推出的功能是自動事件排名（AER），它能夠自動對安全事件進行分類和排序。Rand McNally在測試中發現，這一功能將需要手動復核的安全事件數量減少了70%。“數據的價值在于其具有可操作性，”Rand McNally全球數據科學負責人Andre Tokman在一份新聞稿中表示。“我們的目標是將大數據轉化為更小、更有用的信息——而不是用更多的數據來壓垮我們的客戶。”該公司稱，AER能夠對安全事件進行排序，例如緊急剎車、車道偏離等行為，減少誤報，并使管理者能夠集中精力處理最緊迫的問題。