人工智能（AI）在數據泛濫的世界中，為貨運行業提供了可操作的信息。

索萊拉的高級企業經理Zenia Gharzouzi在紐芬蘭和拉布拉多圣約翰斯舉行的大西洋省份貨運協會年會上表示，澄清關于這項技術的誤解和謠言對其成功至關重要。

“如果你不解釋它是什么以及為何要使用它，員工會自行填補這個空白，這可能對你不利，”她對與會者說。

一些人認為，面向司機的攝像頭就像‘老大哥’一樣，無時無刻不在監視著卡車司機。Gharzouzi解釋說，這種說法并不準確，因為傳感器只會在檢測到某些行為，如使用手機或因困倦而點頭時，才會觸發錄像。

艾薩克儀器的業務發展經理Sam O’Neill在小組討論中指出，AI需要大量數據才能成功地進行機器學習并產生可預測的結果。

預測性維護

他提到，AI正被用來提升安全性，提供預測性維護、節省燃油和優化路線。它對用戶來說并不復雜，并且能夠提供實時的可操作信息。

預測性AI依賴于充足且優質的數據，他補充說。Gharzouzi也同意這一點，強調清潔數據的重要性。“臟數據不會帶你走向任何地方。結論可能基于近似值，這可能是不正確的，”她說道。

天寶的戰略銷售總監Jason Gould指出，數據來自多個來源。后臺辦公室和車隊管理解決方案，以及卡車上的遠程信息處理系統，包括攝像頭和傳感器，都在協同工作。

“關鍵在于你如何看待這些數據，以及AI如何被用來自動化流程，”他說道。

調度和路線優化

在調度方面，AI會利用駕駛員的服務時間、位置和到達下一個目的地所需的空駛里程，以及發貨人的裝載時間，來匹配合適的貨物。它還可以結合實時數據和歷史信息，并考慮天氣、交通和施工情況，以規劃出最有效的路線。

燃料優化是另一個好處，它幫助承運人節省資金。AI會計算路線、貨物、燃油價格和首選的燃油供應商，實時向駕駛員提供燃油停靠信息。

Gharzouzi表示，目前許多遠程信息處理供應商提供了可以安裝在駕駛員手機上的應用程序。如果發生與安全相關的事件，駕駛員可以查看視頻并提供背景信息、反饋或提出申訴。這種方式對他們來說更輕松，因為它是即時的，減少了等待與安全管理者未來會議的壓力。

三位小組成員一致認為，AI在未來的潛力是無限的。他們告訴與會者，他們的競爭對手可能已經在利用AI，或者很快就會開始使用。