人工智能（AI）能夠提升運輸企業的安全和效率，同時減少成本，但同時也帶來了網絡安全威脅和數據泄露的風險。

全國機動車貨運交通協會（NMFTA）在其最新白皮書中指出，企業在采納這些新技術之前，必須全面了解它們的積極作用和相關風險。

這些工具利用預測、模式識別和自動化等功能，可以在路線優化、貨物配對、自動駕駛、預防性維護和需求預測等方面為運輸企業提供支持。

NMFTA提醒說，采用AI技術可能會帶來一些風險和需要考慮的問題。

AI的商業應用發展迅猛，依賴大量數據輸入，導致許多工具在使用數據的存儲位置和方式上缺乏透明度。特別是當企業使用第三方服務提供商的AI工具，而這些工具并不托管在客戶自己的系統中時，這種擔憂尤為突出。

敏感數據

考慮到AI工具處理的數據類型，其使用數據所帶來的風險變得顯而易見。在自動駕駛或預防性維護方面，這些系統可能會收集和存儲有關特定設備、駕駛員行為或習慣，甚至是公司運營的敏感信息。而在需求預測和貨物配對方面，收集的數據可能包含客戶的敏感信息。

白皮書指出，運輸公司必須確保自身數據的安全和隱私，同時還要監控客戶和合作伙伴數據的潛在泄露風險。這些數據隱私問題還涉及到法律合規性，美國各州實施的法律類型存在顯著差異，美國和加拿大的聯邦立法也有所不同。

網絡安全問題

對于那些選擇不將AI工具集成到自己系統中的公司來說，AI技術的發展和易用性也帶來了顯著的網絡安全問題。這些問題包括更復雜的策略和工具，迫使組織必須采取主動措施來防范與AI相關的網絡攻擊。

對于運輸行業來說，這些進展意味著巨大的增長機會，但同時也需要謹慎和深思熟慮，以降低風險并抵御新出現的威脅。

NMFTA表示，AI有望為卡車運輸和供應鏈行業帶來許多改進。但這些技術如果未能得到適當和安全的集成，可能會被操縱或濫用，給組織帶來額外的風險。