Ryder與Terminal Industries合作的試驗(yàn)性項(xiàng)目在自動化和優(yōu)化倉庫場地管理方面取得了顯著進(jìn)展，該項(xiàng)目通過消除人工操作流程，提高了效率。

Terminal Industries提供了一個人工智能平臺，用于將場地操作數(shù)字化，利用計算機(jī)視覺技術(shù)自動記錄和分析進(jìn)出倉庫場地的卡車與拖車。

自1月份起，該項(xiàng)目已在加利福尼亞州工業(yè)市的Ryder電子商務(wù)履行中心啟動，并已成功處理超過10,000次卡車檢測，準(zhǔn)確捕捉車牌和交通運(yùn)營編號的成功率達(dá)到了99%。

“我們之前從未在計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域達(dá)到如此高的準(zhǔn)確度，這標(biāo)志著我們在推動整個行業(yè)從手工且效率低下的現(xiàn)狀向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的過程中邁出了重要一步，”Ryder的首席營銷官兼新產(chǎn)品開發(fā)負(fù)責(zé)人Karen Jones表示。

“創(chuàng)建一個能夠在靜態(tài)物體或?qū)W術(shù)環(huán)境中工作的文本識別算法是一回事，但在現(xiàn)實(shí)世界中，我們必須應(yīng)對被遮擋的車牌、手寫的交通運(yùn)營編號、惡劣天氣以及影響攝像頭視野的各種情況。”

“我們正在塑造場地的語言，”Terminal的首席執(zhí)行官M(fèi)ax Constant補(bǔ)充道。“Ryder的數(shù)據(jù)對于訓(xùn)練至關(guān)重要。許多人認(rèn)為數(shù)據(jù)越多越好，但實(shí)際上關(guān)鍵在于擁有正確的數(shù)據(jù)——那些充滿噪聲的真實(shí)世界數(shù)據(jù)。這是我們開發(fā)核心技術(shù)、利用這一強(qiáng)大工具的關(guān)鍵，它不僅可以應(yīng)用于單一場景，還可以廣泛應(yīng)用于多種場景，以一種行業(yè)內(nèi)尚未完全顯現(xiàn)的方式優(yōu)化場地操作。”

該項(xiàng)目的目標(biāo)是消除因手動記錄車牌、交通運(yùn)營編號和拖車編號而造成的延誤，這些延誤可能導(dǎo)致瓶頸并引發(fā)后續(xù)的延誤問題。

這兩家公司已于7月在德克薩斯州達(dá)拉斯-沃斯堡地區(qū)啟動了第二個試點(diǎn)項(xiàng)目。同時，Ryder通過其風(fēng)險投資基金RyderVentures向Terminal的種子輪融資中投資了3100萬美元。